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        25年VLSI

        優化設計

        5年+

        AI設計

        10+

        成功案例

        100%

        客戶滿意度

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        高性能深度學習推理加速IP

        ——

            支持基于CNN、RNN、LSTM等深度神經網絡的推理運算
            融合風興科技獨創的高效神經網絡深度壓縮技術和算法強度動態控制技術,能夠完美支持稀疏神經網絡,達到業界領先的硬件效率和能量效率
            采用“算法-架構”聯合優化技術,能夠有效降低存儲帶寬壓力
            硬件資源消耗與算力可靈活配置,能夠支持從IoT到云端的多種應用場景
            可廣泛應用于自動駕駛、智慧安防、智慧醫療、智慧城市、智能制造等行業


         

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        基于FPGA的深度學習全棧解決方案

        ——

            提供面向FPGA的可擴展深度神經網絡推理硬件架構,包含面向數據中心和終端兩種版本
            提供深度學習FPGA實現SDK,連接主流深度學習開發平臺,如Tensorflow、Caffe等
            能夠基于深度網絡模型自動進行網絡裁剪、參數量化、自適應計算設計、架構選擇與實現、網絡重訓練,最適合FPGA芯片選型等功能
            提供適用不同場景的FPGA深度學習加速板卡
            提供一系列基于FPGA的深度學習加速功能IP,實現FPGA AI inside,幫助AI零基礎用戶快速植入AI,這些IP包括但不限
                AlexNet, VGG16, GoogleNet, ResNet, DenseNet, SE-Net, MobileNet,ShuffleNet,LSTM, RNN等標準神經網絡加速IP,IP運算性能可配置,識別精度可以配置,網絡深度可配置
                2D/3D人臉識別、高清視頻流實時物體檢測、動作檢測與識別、圖像增強(去霧、去雨、超分辨率重建、黑暗環境畫質提升等)、語音識別、文字翻譯等
            提供從算法設計、硬件架構優化到板卡設計的全棧解決方案


         

        基于FPGA的深度學習全棧解決方案

        ——

            提供面向FPGA的可擴展深度神經網絡推理硬件架構,包含面向數據中心和終端兩種版本
            提供深度學習FPGA實現SDK,連接主流深度學習開發平臺,如Tensorflow、Caffe等
            能夠基于深度網絡模型自動進行網絡裁剪、參數量化、自適應計算設計、架構選擇與實現、網絡重訓練,最適合FPGA芯片選型等功能
            提供適用不同場景的FPGA深度學習加速板卡
            提供一系列基于FPGA的深度學習加速功能IP,實現FPGA AI inside,幫助AI零基礎用戶快速植入AI,這些IP包括但不限
                AlexNet, VGG16, GoogleNet, ResNet, DenseNet, SE-Net, MobileNet,ShuffleNet,LSTM, RNN等標準神經網絡加速IP,IP運算性能可配置,識別精度可以配置,網絡深度可配置
                2D/3D人臉識別、高清視頻流實時物體檢測、動作檢測與識別、圖像增強(去霧、去雨、超分辨率重建、黑暗環境畫質提升等)、語音識別、文字翻譯等
            提供從算法設計、硬件架構優化到板卡設計的全棧解決方案


         

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        我們的團隊

        國家特聘專家、IEEE Fellow、信號處理系統VLSI優化設計領域國際著名專家南京大學王中風教授領銜,

        由數名海內外知名專家學者及大型企業技術骨干組建的核心技術團隊,

        將充分發揮在高端信息處理類芯片設計與優化中的技術及經驗優勢,

        致力打造面向真實場景的定制芯片及智能系統,

        推動并提升人工智能在現實生活中的應用和發展。

        合作伙伴

         

        版權所有 © 南京風興科技有限公司

        南京風興科技有限公司

        Windorise  Technology Co.,Ltd.

        地址:南京江北新區星火路17號創智大廈B座9樓

        總部電話:025-58556390

        電子郵箱:info@windorise.com

         

         

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